草皮、湿度、尺寸不是背景，它们决定对抗强度与变向效率
摩擦系数 ↓ → 触球距离变长 → 变向效率下降
滑铲距离变长 → 失误/伤病风险 ↑
空间大 → 冲刺频次 ↑ → 末段疲劳风险 ↑
边路/中路摩擦差异 → 影响突破路线选择
用时区、赛程密度、连续客场建立疲劳因子，解释末段拐点
反应速度下降 → 防守失位风险 ↑
冲刺能力下降 → 反击与回追质量 ↓
表现保守 → 异战压制概率修正
疲劳累积触发换人策略预测
不是“谁强谁弱”，而是“对位结构”决定优势窗口
历史用人 → 首发稳定性评分
控球/反击/高位 → 节奏倾向
边后卫/边锋特点 → 突破路线预测
用伤病类型 × 位置权重 × 替代效应，修正走势与风险
冲刺与变向能力下降 → 边路攻防质量 ↓
对球与制动能力下降 → 犯规/失误风险 ↑
高强度输出概率修正 → 末段风险 ↑
替补能力 + 体系补偿能力共同决定损失
把跑动拆成强度与频次，预测下半场坍塌与失误上升区间
低/中/高强度 → 冲刺次数 → 疲劳曲线
覆盖不足 → 防线暴露 → 丢球风险 ↑
负荷阈值触发 → 走势拐点提示
替补上场改变强度与节奏
用受力链路解释：为什么同样机会会出现不同结果与走势变化
触球角度 → 射门质量与落点稳定性
支撑脚稳定性 · 草皮摩擦 → 爆发力与射门效率
对抗累积 → 动作变形 → 下一次触球效率
对抗成功 →控球权与风险变化
把上面每一步的证据链汇总成：结果倾向、走势走向、置信度与风险区间（并可回溯到对应图层）
根据阵容确认、天气确认、负荷阈值动态修正走势。
每个结论都能展开查看：环境 → 阵容 → 受力的贡献因子
阵容不确定、伤病不透明、天气剧变 → 自动下阈值置信度。