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BlockWin Tech Services 的五大独特之处

体育表征底座

学习强度/节奏/风格与时间序列，提升异常一致性

校准优先

让概率更接近真实频率，减少“看见即相信”的长期误差

多源信息融合

把伤病/球员表现/赛程压力/天气等变量纳入推断

可解释输出

Drivers（方向·强度）让结论可被复盘、可内化

风险护栏机制

用 CI 与 Risk 表达不确定性，冲击变大时衰减输出

整合式的可靠预测体系

概率化输出

胜/平/负以分布表达，而非单点结论

CI置信区间

直接告诉你“稳不稳，范围多大”

风险等级

LOW/MED/HIGH，避免误读

Drivers解释

Injuries

伤病/停赛

Lineup

首发变化

Schedule

赛程压力

Weather

天气/场地

Player Radar

能力画像

Time-series

状态曲线

Sports Foundation Model

表征学习·多任务推断

Time-series

状态曲线

Calibration

概率校准

CI

置信区间

Risk

风险等级

Drivers

因子解释

服务赛事

足球
足球

从天气/场地/主客场到阵容伤病，再到球员跑动负荷与受力强度模型，输出胜负倾向与走势变化

橄榄球
橄榄球

以对位与节奏为核心，QBA受压、冲跑效率、三档转化、红区表现、特勤组波动与天气/场地修正

篮球
篮球

节奏与空间为核心，攻防效率、回合数、投篮结构、阵容组合、背靠背与旅途疲劳，解释胜负与比分波动

棒球
棒球

以投手为核心，ERA+、FIP、球种配比、打击三围、守备站位、天气/场地与牛棚深度，输出得分期望与胜负概率

足球
足球

从天气/场地/主客场到阵容伤病，再到球员跑动负荷与受力强度模型，输出胜负倾向与走势变化

橄榄球
橄榄球

以对位与节奏为核心，QBA受压、冲跑效率、三档转化、红区表现、特勤组波动与天气/场地修正

篮球
篮球

节奏与空间为核心，攻防效率、回合数、投篮结构、阵容组合、背靠背与旅途疲劳，解释胜负与比分波动

棒球
棒球

以投手为核心，ERA+、FIP、球种配比、打击三围、守备站位、天气/场地与牛棚深度，输出得分期望与胜负概率